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下列关于正态分布的表述,正确的是( )。
A 正态分布的概率密度函数呈扇形分布 B 正态分布曲线关于x=μ对称,并在x=μ处达到最小值 C 正态分布曲线的陡峭程度由方差决定 D 正态分布可以通过<img border="0" alt="" src="https://tuku.weimei168.com/uploads/upimg/20251123/22555932_0.png">的线性变换转化标准正态分布
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下列关于t分布的说法,错误的有( )。
A t分布由威廉·戈塞特于1908年提出 B 自由度越小,t分布曲线越接近标准正态分布曲线 C 自由度越大,t分布概率密度函数的图形相对于标准正态分布更平坦 D t分布的概率密度函数图形是以0为中心、左右对称的钟形分布
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应根据估计量的( ),来评判一个估计量是否优良。
A 无偏性 B 有效性 C 一致性 D 可测性
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常用的点估计方法包括( )
A 极大似然法 B 利用大样本理论 C 最小二乘法 D 矩估计法
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一般而言,假设检验可以分为( )。
A 单尾假设 B 双尾假设 C 上尾假设 D 下尾假设
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根据假设检验的基本思想和概念,梳理出假设检验的步骤包括( )。
A 根据实际问题建立原假设和备择假设 B 根据总体情况选择适当的检验统计量 C 根据给定的显著性水平α,确定出临界值与拒绝域 D 利用样本计算出的检验统计量的值或者用p值进行决策
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对单个样本总体参数的假设检验包括( )。
A t检验 B 均值检验 C 比例检验 D 方差检验
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多元线性回归模型的基本假定有( )。
A 零均值假定 B 同方差与无自相关假定 C 异方差假定 D 无多重共线性假定
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。一元线性回归模型中关于随机项的基本假定是( )。
A 随机项μi与自变量任一观测值xi不相关 B E(μi)=0,Var(μi)=σμ^2=常数 C 每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 D 每个随机项μi之间均互不相关
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线性相关关系是最常见也是最简单的相关关系,通常可以通过( )来衡量变量之间的线性相关程度。
A 分析拟合优度 B 观察变量之间的散点图 C 计算残差 D 计算线性相关系数
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