第三章统计与计量分析

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在应用过程中发现，若对多元线性回归模型增加一个解释变量，R^2一般会（）。

A 减小 B 增大 C 不变 D 不能确定

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根据拟合优度R^2与F统计量的关系可知，当R^2=0时，有（）。

A F=-1 B F=0 C F=1 D F=∞

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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

A t检验 B OLS C 逐个计算相关系数 D F检验

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已知某产品产量与生产成本有直线关系。在这条直线上，当产量为1000件时，其生产成本为50000元，其中不随产量变化的成本为12000元，则成本总额对产量的回归方

A y=12000+38x B y=12000+50000x C y=50000+12000x D y=38000+12x

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根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足（）。

A A .自相关性 B B .异方差性 C C .与被解释变量不相关 D D .与解释变量不相关

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A TSS B ESS C 残差 D RSS

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分析两个变量之间的相关关系，通常可以通过观察变量之间的散点图和计算线性相关系数来衡量变量之间的线性相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（

A 总体相关系数 B 相对相关系数 C 样本相关系数 D 绝对相关系数

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已知变量x和y的协方差为-40，x的方差为320，y的方差为20，其相关系数为（）。

A 0.5 B -0.5 C 0.01 D -0.01

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关于一元线性回归被解释变量y个别值的区间预测，下列说法错误的是（）。

A <img border="0" alt="" src="https://tuku.weimei168.com/uploads/upimg/20251123/22555438_0.png">距离x的均值越近，预测精度越高 B 样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确 C <img border="0" alt="" src="https://tuku.weimei168.com/uploads/upimg/20251123/22555438_0_1.png">反映了抽样范围越宽，预测精度越低 D 在相同的置信度下，y个别值的预测区间较宽，说明比y平均值的区间预测的误差更大

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根据判断，下列样本相关系数的数值表述有误的是（）。

A 1.25 B -0.86 C 0 D 0.78

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