第6章数据工程

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分箱法一般用于（）的预处理。

A 异常数据 B 缺失数据 C 重复数据 D 不一致数据

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（）通过在数据库中找到一个与包含缺失值变量最相似的对象，然后采用相似对象的值进行数据填充。

A VBA B 热卡填补法 C Python D 回归法

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数据的预处理一般采用（）的方法来实现。

A 数据分析 B 数据检测 C 数据修正 D 数据清洗

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（）是指通过互联网公开采集接口或者网络爬虫等方式从互联网或特定网络上获取大量数据信息的方式。

A 传感器采集 B 系统日志采集 C 网络采集 D 特定数据采集

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数据采集的方法不包括（）。

A 传感器采集 B 自动采集 C 系统日志采集 D 网络采集

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数据预处理方法中，缺失数据的预处理不包括（）。

A 分箱法 B 删除缺失值 C 均值填补法 D 热卡填补法

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数据预处理是一个去除数据集重复记录，发现并纠正数据错误，并将数据转换成符合标准的过程，一般包含三个步骤，分别是（）。

A 数据采集数据分析数据清洗 B 数据采集数据清洗数据检测 C 数据清洗数据分析数据整理 D 数据分析数据检测数据修正

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对于需要快速、高效和可靠地进行数据传输的计算场景，开发人员一般倾向于使用（）。

A 文件存储 B 块存储 C 云存储 D 对象存储

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（）是一种用于处理大量非结构化数据的数据存储架构。

A 文件存储 B 块存储 C 云存储 D 对象存储

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在下列常见的数据存储介质中，（）存储成本低、容量大。

A 磁盘 B 光盘 C 磁带 D 内存

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