1.首先计算该家用电器的收入弹性系数，计算见下表。
上表中：2019年较2018年收入增长为：(3000-2600)/2600=15.4%。
2018年该家用电器每万人消费量为：32×104/620=516台/万人
2019年较2018年每万人该家用电器消费增长为：(561-516)/516=8.7%。
则收入弹性系数=8.7%/15.4%=0.56。
该家用电器2018-2023年的收入弹性系数的平均值为：
(0.56+0.64+0.61+0.63+0.52)/5=0.59
取2025年的收入弹性系数为平均值0.59。
以2023年为基数则：2025年每万人该家用电器消费增长率=收入增长比率×收入弹性系数=36%×0.59=21.2%。
每万人该家用电器需求量为：844×(1+21.2%)=1023(台)。
2025年当地人口数为：640×(1+0.5%)2=646(万人)。
所以，2025年该地该家用电器需求量为：646×1023×10-4=66(万台)。
2.弹性系数法进行预测的优点：简单易行，计算方便，计算成本低，需要的数据少，应用灵活广泛。
弹性系数法进行预测的缺点：一是其分析带有一定的局限性和片面性，计算弹性或作分析时，只能考虑两个变量之间的关系，而忽略了其他相关变量所产生的影响；二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙，弹性系数可能随着时间的推移而变化，以历史数据推算出的弹性系数预测未来可能不准确，许多时候要分析弹性系数的变动趋势，对弹性系数进行修正。
